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最新音书,苹果之前有益为端侧 AI 模子纯熟推出的MLX 框架,主动加多了 CUDA 提拔。
音书一出即在 Hacker News 激勉强烈盘考:
要知说念苹果一直以来王人以"阻滞"著称,但跟着英伟达 CUDA 生态在 AI 征战界限占据齐备主导地位,苹果这下也不得不编削姿态了。
再加上英伟达市值创下前无古东说念主的 4 万亿好意思元新记载,以及最近释出的一系列利好音书,苹果秉承避其矛头也就不难领路。
而通过让 MLX 框架主动适配 CUDA,今后苹果征战者也能愚弄英伟达 GPU 纯熟模子。
其本色是加多了对 CUDA 的后端提拔,便捷征战者在 Windows/Linux 的英伟达显卡上纯熟模子,然后再部署回 Mac、iPhone 等建造。
不错说,苹果这等于后堂堂地借了英伟达东风,以进一步攫取 AI 商场。
CUDA 太强,不得不拥抱
为啥要拥抱 CUDA?没啥,太强了,苹果我方也这样说。
官方意义如下:
(1)长入内存提拔:CUDA 提供长入内存机制,便于不同建造间的数据分享与挪动,种植征战成果和性能发达。
(2)跨平台部署需求:英伟达硬件在学术说合和大范畴预备中应用平庸,提拔 CUDA 能闪征战者在 Mac 上腹地征战测试,随后无缝部署到配备英伟达 GPU 的劳动器或超等预备机上。
2023 年 12 月,苹果推出了专为 Apple 芯片瞎想的开源机器学习框架 MLX(Machine Learning eXchange)。
彼时,苹果已先后发布 M1、M2、M3 系列芯片,MLX 的出现,恰是为了借助自研芯片的算力上风,填补苹果端侧 AI 生态的空缺。
不外这几年看下来,苹果在 AI 方面的发达耐久乏力,MLX 的影响力也相对有限。
反不雅英伟达这边,本人等于靠 CUDA 的生态上风站稳脚跟,AI 爆发后更是红得发紫。
为了旺盛征战者的需求,一直以"圈地自萌"著称的苹果,如今也不得已拥抱 CUDA。
此举被不少网友评价为:
这可能是苹果十年来最大的计谋举措。
但苹果和英伟达之间的一段"陈年旧怨"也随之被再次翻出。
时刻还要回到 2018 年。
其时苹果发布了 macOS Mojave(10.14),由于宣称我方要对系统驱动权限进行更严格的铁心,它倏得住手了对多数英伟达显卡的官方提拔。
这平直导致多量专科用户(如视频裁剪、渲染和深度学习征战者)无法在苹果升级后不竭使用基于 Pascal 架构的高性能英伟达 GPU。
英伟达随后在征战者论坛中修起,由于苹果未再向其洞开必要的内核延迟签名与接口,公司已无法不竭为 macOS 提供新版 Web 驱动。
潜台词等于,不是不思作念,而是作念不了。
到了 2019 年,征战者社区又启动集体抒发起火,以至有多量示威者发起签名,号召 Tim Cook 与英伟达息争,但于今苹果也曾未规复对新款英伟达 GPU 的 macOS 提拔。
这场"禁卡风云"其时还被不少东说念主解读为,苹果思冉冉解脱对英伟达的依赖,为自研 GPU 铺路。
如今时隔六年,苹果却主动让 MLX 框架适配 CUDA,真是未免让东说念主感触。
那么问题来了——
CUDA 护城河有多高?
自 2006 年推出以来,它已渐渐成为 GPU 预备界限的行业设施,于今被视为英伟达的"护城河"。
据福布斯杂志最新音书,当今该生态已领有超 500 万 CUDA 征战者、4 万家公司以及数千家生成式 AI 公司,他们王人基于英伟达平台构建我方的家具和劳动。
不错说,天然这一界限不乏谷歌、AWS、华为等国表里挑战者,但就当今来看,CUDA 仍占据了齐备主导地位。
也恰是由于 CUDA 生态太强了,苹果此次也不得不主动放下姿态——
而为了打造这个"护城河",英伟达也可谓呕精心血。
爽气几年前,有征战者还尝试了让 CUDA 设施在非英伟达平台运行,这无疑触遇到了英伟达的营业生态链。
于是在 2024 年,英伟达发布了 CUDA 11.6 版块,并明确规定,不允许在非英伟达平台上逆向工程、反编译或反汇编 CUDA SDK 生成的任何收尾。
翻译过来等于,征战者用 CUDA 编写的设施只可在英伟达 GPU 上跑,不可"偷渡"到 AMD、Apple、Intel GPU 上。
即使你技能上作念得到,法律也不允许。
是以这亦然苹果这一次为何会秉承让 MLX 框架主动适配 CUDA 的原因之一。
按网友的话说等于,决策 1 可行,决策 2 触及侵权了。
决策 1: 基于 MLX 构建的设施→不错愚弄提拔 CUDA 的芯片
决策 2:CUDA 设施→平直在 Apple 芯片上运行
是以,苹果这一操作背后不仅是合规层面的考量,更是借力英伟达生态、扩大自身影响力的计谋秉承。
参考连结:
[ 1 ] https://winbuzzer.com/2025/07/15/apple-backs-project-to-bridge-its-mlx-framework-with-nvidias-cuda-ecosystem-xcxwbn/
[ 2 ] https://news.ycombinator.com/item?id=44565668
[ 3 ] https://x.com/ai_zona/status/1944911018326421896
[ 4 ] https://github.com/ml-explore/mlx/pull/1983
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— 完 —
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